Guía práctica para marketers, brand managers y creativos que quieren pasar de un briefing básico a una estrategia mejor informada, más precisa y más útil para negocio.

En publicidad, crear rápido ya no es suficiente. La diferencia está en crear con criterio y la fórmula es data before strategy.

Hoy los agentes de IA pueden acelerar a pocas horas un proceso que antes llevaba días. Bien usados, ayudan a formular preguntas, localizar fuentes sólidas, estructurar hallazgos, etc… Pero no sustituyen el criterio del estratega: tu labor será la clarificación previa, el meta prompting y la las verificación sistemática.

¿Qué es un agente de IA?

Un agente es un sistema de IA que planifica, busca, ejecuta tareas y revisa resultados de forma más autónoma. Frente a un LLM normal, conviene usarlo aquí porque puede encadenar búsquedas, filtrar fuentes, iterar prompts, contrastar hallazgos y estructurar entregables complejos con mucha menos intervención manual.

En AI Shot Lab este tipo de research tiene una utilidad muy concreta: complementar el briefing para perfilar mejor el buyer persona, entender drivers de compra, elegir medios y soportes, detectar códigos visuales de categoría y afinar mensajes antes de producir contenido.

Qué herramienta usar

La recomendación principal aquí es Kimi (modo agente) por su enfoque de trabajo con documentos y prompts largos. Como alternativas (menos efectivas), también puedes usar Manus o ChatGPT en modo agente. La lógica del proceso no cambia: lo importante no es la herramienta, sino el método.

Tip: Tanto Kimi como Manus, permiten usar el modo agente de forma gratuita al vincular tu correo, si gastas los créditos usa otro correo.

 

Paso 1. Define la pregunta clave antes de buscar nada

El error más frecuente en research con IA es empezar pidiendo “un estudio sobre X” sin haber definido qué información es clave para nosotros y con un prompt genérico. Un research útil arranca con una pregunta de negocio bien delimitada.

Aquí conviene fijar seis cosas: pregunta principal, subpreguntas, mercado, target, geografía y horizonte temporal.

Abajo verás plantillas de prompt que te servirán de ayuda sustituyendo los campos con los [brackets], puedes modificar estos prompts a tu criterio.

Por qué importa

Porque una mala pregunta produce un informe genérico. Una buena pregunta produce un documento que luego sí sirve para decidir targeting, posicionamiento, canales, mensajes o enfoque creativo.

Preguntas frecuentes que puedes adaptar

• • ¿Qué segmento presenta mayor potencial de crecimiento en [MERCADO] para [CATEGORÍA]?

• • ¿Qué motivaciones de compra dominan la categoría en [INDUSTRIA]?

• • ¿Qué plataformas influyen más en la decisión de compra del target [TARGET]?

• • ¿Qué códigos visuales dominan [MERCADO] y cuáles están saturados?

• • ¿Qué tensiones culturales, estéticas o funcionales afectan a la percepción de valor?

Plantilla de prompt A — formular la pregunta principal

Actúa como un research strategist especializado en publicidad y consumer intelligence.

Quiero realizar un estudio sobre [MERCADO] con foco en [TARGET].

Antes de investigar, ayúdame a formular una única pregunta principal de investigación que sea:
- estratégica
- concreta
- accionable para marketing y creatividad
- útil para tomar decisiones de targeting, posicionamiento o propuesta creativa

Contexto:
- Categoría: [CATEGORÍA]
- Mercado/geografía: [MERCADO]
- Público objetivo: [TARGET]
- Objetivo de negocio: [OBJETIVO]
- Horizonte temporal: [PERIODO]

Entrégame:
1. 3 opciones de pregunta principal
2. cuál recomiendas y por qué
3. riesgos de que la pregunta sea demasiado amplia o poco accionable

Tip: No es necesario un agente de IA para realizar este prompt, pero se recomienda el modo thinking/razonamiento del modelo usado (ChatGPT, Gemini, Claude…)

Plantilla de prompt B — generar preguntas secundarias

A partir de esta pregunta principal:

[PREGUNTA PRINCIPAL]

Genera entre 5 y 8 preguntas secundarias de investigación para analizar:
- mercado
- consumidor
- competencia/categoría
- medios y plataformas
- códigos visuales y mensajes
- oportunidades creativas

Quiero que las preguntas estén redactadas para servir después en un informe de research publicitario.
No respondas todavía. Solo estructura las preguntas.

 

Meta-prompt — cuando no sabes cómo empezar

Actúa como un estratega de investigación de mercado para publicidad.

Ayúdame a formular una pregunta principal de investigación y 5 preguntas secundarias relevantes para analizar el mercado de [INDUSTRIA] en [MERCADO], con foco en el target [TARGET].

Mi objetivo final es usar ese research para mejorar una campaña, una propuesta creativa o un shooting con IA.

 

Ejemplo práctico

Si trabajas una marca de suplementos, no pidas: “hazme un estudio del mercado de suplementos”.
Pide algo como: “¿Qué motivaciones, barreras y códigos visuales dominan la compra de suplementos premium entre mujeres activas de 25-40 años en España, y qué implicaciones tiene eso para una campaña digital de adquisición?”

Tips de esta fase

• • Empieza por la decisión que quieres tomar, no por la cantidad de información que quieres recopilar.

• • Evita preguntas tan amplias que mezclen mercado, pricing, branding, retail y creatividad en una sola línea.

• • Define siempre geografía y target: sin eso, el agente tenderá a devolverte generalidades.

• • No es necesario un agente de IA para realizar este prompt, pero se recomienda el modo thinking/razonamiento del modelo usado (ChatGPT, Gemini, Claude…)

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Paso 2. Crea un índice de fuentes primarias, no una colección de artículos

Una vez definida la pregunta, toca localizar documentos útiles de verdad. Aquí el objetivo no es “leer internet”, sino construir un corpus de fuentes lo bastante sólido como para sostener un informe profesional.

Ejemplo del documento que obtendremos:

 

Por qué importa

Porque si alimentas al agente con artículos, te devolverá síntesis de síntesis. Si lo alimentas con un índice de PDFs y decks buenos, tendrás una base mucho más útil que reduce las alucinaciones de la IA (datos erróneos, fuentes inventadas etc…) en un 95%.

Qué priorizar

Usa operadores avanzados de google que permiten encontrar reports en formato pdf, ppt o pptx como:

• • filetype:pdf

• • filetype:ppt

• • filetype:pptx

Fuentes que el agente debe priorizar

Tier 1
Grandes firmas de investigación cuantitativa y medición como Kantar, Nielsen/NielsenIQ, Mintel, Comscore.

Tier 2
Consultoras con marcos analíticos útiles y abundante contenido abierto. McKinsey, Deloitte, PwC, EY, KPMG, Forrester.

Tier 3
Fuentes sectoriales o públicas relevantes: DataReportal, IAB, IAB Spain, IAB Europe, INE, AIMC/EGM, AECOC, TrendWatching, Google Trends, Nielsen Norman Group, MIT Technology Review, HubSpot, Salesforce.

Output esperado

El agente debe devolverte un documento índice con esta tabla:

• • Tier

• • Fuente

• • Año

• • Nombre del report

• • Tipo de documento

• • Cobertura geográfica

• • Breve descripción

• • Motivo de relevancia

• • URL

Plantilla de prompt A — índice general de fuentes – Usar modo agente

Actúa como un OSINT research agent especializado en publicidad, consumer intelligence y marketing estratégico.

Necesito que construyas un índice de fuentes primarias para investigar este tema:

TEMA:
[INDUSTRIA / CATEGORÍA / PREGUNTA PRINCIPAL]

INSTRUCCIONES DE BÚSQUEDA:
- Prioriza exclusivamente documentos primarios o casi primarios
- Busca sobre todo PDFs, PPTs o PPTXs
- Usa lógica Google Dork con:
  - filetype:pdf
  - filetype:ppt
  - filetype:pptx
- No priorices blogs, artículos periodísticos, TFGs, tesis ni recopilaciones débiles
- Evita usar site:dominio como búsqueda principal salvo caso excepcional
- Prioriza publicaciones 2023–2026 si existen
- Señala gaps de cobertura si faltan fuentes relevantes

PRIORIZACIÓN DE FUENTES:
Tier 1: Kantar, Nielsen/NielsenIQ, Mintel, Comscore
Tier 2: McKinsey, Deloitte, PwC, EY, KPMG, Forrester
Tier 3: DataReportal, IAB, IAB Spain, IAB Europe, AIMC/EGM, AECOC, TrendWatching, Google Trends, Nielsen Norman Group, MIT Technology Review, HubSpot, Salesforce

OUTPUT:
Crea un documento PDF (el output debe de ser un PDF) índice en formato tabla con estas columnas:
- Tier
- Fuente
- Año
- Nombre del report
- Tipo de documento
- Cobertura geográfica
- Breve descripción
- Motivo de relevancia
- URL

Incluye solo fuentes que parezcan creíbles y verificables.
Si una URL no es oficial o parece republicada por terceros, indícalo.

 

Ejemplo práctico

Para joyería en España, en vez de pedir “fuentes sobre joyería”, pide al agente que cruce: categoría + target + comportamiento digital + media habits + luxury/premium/purchase drivers. Así el índice no será solo de mercado, sino también de activación publicitaria.

Tips de esta fase

• • Busca primero corpus, no conclusiones.

• • Si el agente te devuelve muchas URLs irrelevantes, pídele que descarte cualquier resultado que no sea documento descargable o presentación.

• • Si faltan fuentes españolas, dilo explícitamente.

• • Si la categoría es muy nicho, acepta una mezcla entre contexto global y validación local.

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Paso 3. Genera el informe a partir del índice, no desde cero

Con el índice ya hecho, ahora sí puedes pedir el informe. Este paso consiste en subir el documento del índice al agente y obligarlo a trabajar sobre esa base. A este paso de aportar información a un modelo de IA o agente se le conoce como crear un RAG.

¿Qué es un RAG? Es un método para mejorar las respuestas de un modelo de lenguaje permitiéndole consultar fuentes prioritarias antes de generar su salida, en lugar de depender únicamente de los datos con los que fue entrenado o que encuentre rápidamente.

Por qué importa

Porque pedir “hazme un report” sin corpus previo empuja al agente a improvisar. En cambio, si partes de un índice razonado, la calidad sube mucho.

Qué debe hacer el informe

• • responder la pregunta principal

• • responder las subpreguntas

• • analizar mercado y target

• • separar hechos verificados de inferencias

• • detectar contradicciones

• • cerrar con webgrafía

Y cada afirmación relevante debe ir con una nota clara del tipo:

Nombre de la fuente, año, nombre del report, URL

Plantilla de prompt A — informe completo – Usar modo agente

Actúa como un senior research strategist especializado en publicidad y consumer intelligence.

Voy a adjuntarte un documento índice de fuentes primarias. Quiero que redactes un informe de research profesional usando prioritariamente esas fuentes. Debes generar un documento PDF. 

PREGUNTA PRINCIPAL:
[PREGUNTA PRINCIPAL]

PREGUNTAS SECUNDARIAS:
[LISTA DE SUBPREGUNTAS]

REQUISITOS:
- Usa prioritariamente las fuentes del índice adjunto
- Si incorporas alguna fuente adicional, debe ser del mismo nivel de calidad y debes justificarla
- Diferencia claramente entre:
  - hechos verificados
  - inferencias razonables
  - huecos de información
  - contradicciones entre fuentes
- Cita cada dato o afirmación importante con notas al pie
- Formato de cada nota al pie:
  Nombre de la fuente, año, nombre del report, URL
- Añade al final una webgrafía ordenada.

ESTRUCTURA DEL INFORME:
1. Resumen ejecutivo
2. Hallazgos de mercado
3. Hallazgos sobre target/consumidor
4. Medios, plataformas y hábitos
5. Códigos visuales y mensajes
6. Implicaciones para marketing y creatividad
7. Huecos o límites del research
8. Webgrafía

Plantilla de prompt B — informe orientado a buyer persona y creatividad – Usar modo agente

A partir del índice de fuentes adjunto, crea un informe en formato PDF con foco en buyer persona, mensajes y dirección creativa.

Quiero que el informe responda:
- quién es el target más valioso
- qué desea, teme y compara
- qué fricciones tiene en el proceso de compra
- qué medios y formatos influyen más
- qué códigos visuales son habituales en la categoría
- qué oportunidades creativas están infrautilizadas

Incluye:
- insights accionables
- citas en notas al pie
- una última sección con implicaciones directas para briefing creativo, campaña y shooting con IA

 

Ejemplo práctico

Para una marca de cosmética, este informe ya no debería limitarse a “el mercado crece” o “TikTok funciona”. Debería responder, por ejemplo, qué promesas visuales están saturadas, qué drivers pesan más eficacia, naturalidad, lujo accesible, comunidad y qué canales influyen según momento del funnel.

Tips de esta fase

• • Pide siempre que separe hechos de interpretación.

• • Obliga al agente a marcar lagunas o contradicciones: eso eleva mucho la calidad del trabajo.

• • Si el informe mezcla insights de varios países, exige que los distinga.

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Paso 4. Haz fact-check del informe antes de darlo por bueno

Este paso es el que separa una pieza correcta de una pieza realmente profesional. Una vez generado el informe, súbelo de nuevo y pide un documento de verificación.

Al usar IA generativa necesitamos saber Las tasas de alucinación de los modelos de lenguaje (LLM) llegan hasta el 30 % en interacciones del mundo real.¹

Ren, S. et al. (2025). Detecting Hallucinations in Authentic LLM–Human Interactions. arXiv.

Por qué importa

Porque el agente puede citar bien una parte del informe y extrapolar mal otra. El fact-check sirve para revisar afirmación por afirmación.

Qué debe producir

Una tabla con:

• • ID

• • Afirmación

• • Fuente citada

• • Estado de verificación

• • Observaciones

• • Acción recomendada

Plantilla de prompt A — fact-check completo – Usar modo agente

Actúa como un fact-checker senior especializado en research de mercado y estrategia publicitaria.

Voy a adjuntarte un informe de research. Quiero que generes un documento PDF de verificación que revise cada afirmación relevante del informe.

Para cada afirmación identifica:
- ID
- afirmación exacta
- sección o página
- fuente citada
- si la cita está bien atribuida
- estado de verificación: verificada / parcialmente verificada / no verificada
- observaciones
- acción recomendada

Presta especial atención a:
- cifras
- porcentajes
- rankings
- conclusiones que parecen extrapoladas
- afirmaciones sin respaldo claro

 

Plantilla de prompt B — verificación de datos cuantitativos – Usar modo agente

Revisa únicamente las afirmaciones cuantitativas del informe adjunto:
- porcentajes
- cifras de mercado
- tamaños de audiencia
- inversión
- crecimiento
- benchmarkings

Devuélveme una tabla de control en PDF con:
ID | dato afirmado | fuente citada | estado | observación | corrección sugerida

 

Ejemplo práctico

Si el informe dice “el 70% del target compra por recomendación de creadores”, el fact-check debe confirmar si ese 70% está realmente en la fuente, si corresponde a ese mercado y si no se ha cambiado el grupo demográfico.

Tips de esta fase

• • Empieza por cifras, rankings y claims muy concretos.

• • Revisa especialmente citas indirectas o afirmaciones redactadas con demasiado énfasis.

• • Si una afirmación está “parcialmente verificada”, no la mantengas igual en la versión final.
  •  

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Paso 5. Corrige el informe y consolida la versión final

Con el fact-check en la mano, toca limpiar el documento. Aquí no se trata de rehacerlo todo, sino de corregir con precisión.

El proceso es: generar, contrastar, reescribir y mejorar sin perder lo válido. Esta fase se puede realizar a mano o con nuestro agente de IA dependiendo del caso.

Por qué importa

Porque un buen report no es el más largo, sino el más sólido y usable.

Plantilla de prompt A — revisión completa – Usar modo agente

Actúa como editor senior de research estratégico.

Te adjunto:
1. el informe original
2. el documento de fact-check

Quiero que corrijas el informe final siguiendo estas reglas:
- conserva la estructura general
- corrige únicamente lo erróneo, ambiguo o débil
- refuerza citas cuando sea necesario
- elimina afirmaciones no verificadas si no pueden sostenerse
- mantén el tono profesional y orientado a marketing y creatividad
- indica al final qué cambios clave se han realizado


Entrégame un documento PDF con los resultados.

 

Plantilla de prompt B — reescritura solo de secciones problemáticas – Usar modo agente

Te adjunto un informe y su fact-check.

Reescribe únicamente las secciones marcadas como problemáticas.
No toques el resto del documento.

Objetivo:
- mejorar precisión
- corregir citas
- eliminar extrapolaciones
- mantener claridad y utilidad estratégica

Entrégame un documento PDF con los resultados.

 

Ejemplo práctico

Si el informe tenía una buena lectura de canales y target, pero fallaba en un dato de inversión o en una atribución de fuente, no hace falta rehacer el documento entero. Reescribe solo esas partes y deja intacto lo que ya funciona.

Tips de esta fase

• • No sobrecorrijas.

• • No elimines matices estratégicos válidos por miedo a reducir el texto.

• • Pide siempre un mini changelog final para saber qué se ha tocado.
  •  

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Paso 6. Convierte el informe en una presentación útil para cliente o equipo

Con el research consolidado, ya puedes convertirlo en deck. Esta parte es especialmente útil cuando quieres compartir hallazgos con un cliente, alinear a un equipo creativo o preparar el arranque de una campaña o shooting.

 

Por qué importa

Porque un buen informe puede ser excelente para pensar, pero una presentación es mejor para decidir.

Qué debe tener la presentación

• • pocas ideas por slide

• • visualidad alta

• • lenguaje ejecutivo

• • implicaciones accionables

• • fuentes discretas en pequeño cuando proceda

Plantilla de prompt A — presentación ejecutiva – Usar modo agente

Actúa como un strategist que convierte research en una presentación ejecutiva clara.

Voy a adjuntarte el informe final. Quiero que lo transformes en una presentación orientada a cliente.

Objetivo:
- resumir los hallazgos clave
- destacar implicaciones para marketing, medios y creatividad
- facilitar la toma de decisiones

Estructura sugerida:
1. Contexto y objetivo
2. Hallazgos de mercado
3. Hallazgos sobre target
4. Plataformas y hábitos
5. Códigos visuales y mensajes
6. Oportunidades
7. Recomendaciones accionables

Requisitos:
- poco texto por slide
- titulares claros
- tono ejecutivo
- incluir fuente en pequeño donde proceda

Entrégame un documento PDF de la presentación.

 

Plantilla de prompt B — presentación visual para equipo creativo – Usar modo agente

A partir del informe adjunto, genera una presentación más visual y creativa para alinear a un equipo de marketing y dirección creativa.

Quiero que priorices:
- insights accionables
- tensiones del consumidor
- oportunidades narrativas
- códigos visuales
- líneas de mensaje

No saturar de texto.
Convierte datos complejos en ideas fácilmente explicables.
Asegúrate de un citado correcto de las fuentes en cada dato o afirmación clave.

Entrégame un documento PDF de la presentación.

Ejemplo práctico

En vez de una slide que diga “TikTok y Reels son importantes”, una buena presentación diría:
“En descubrimiento, el target responde mejor a demostración rápida + prueba social + estética aspiracional ligera. Implicación: producir piezas cortas, verticales y con foco en beneficio visible en los primeros segundos.”

Tips de esta fase

• • Una slide no debe resolver todo; debe hacer avanzar una decisión.

• • No conviertas el deck en un vertedero de datos.

• • Pon la fuente pequeña solo donde aporte credibilidad real.

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Cómo aplicar este research en publicidad y dirección creativa

Aquí está el verdadero valor del proceso. Este research no se hace para “tener un estudio”, sino para crear mejor.

Bien trabajado, te ayuda a:

• • perfilar mejor el buyer persona

• • entender deseos, barreras y drivers de compra

• • elegir medios, formatos y soportes con más criterio

• • detectar códigos visuales de categoría y oportunidades de diferenciación

• • afinar mensajes, promesas y ángulos creativos

• • construir mejores briefings para shootings, campañas y contenido generado con IA
  •  

La conclusión es simple: cuanto mejor investigas antes de crear, menos dependes del azar creativo. Y cuanto mejor combinas criterio humano + agentes de IA, más fácil es producir campañas, shootings y piezas que conecten de verdad con el mercado.